MELSOFT MaiLab е инструмент, който позволява лесен анализ на данни в 4 основни стъпки.

За да се анализират данните и да се създаде моделът на диагнозата, е необходимо да се регистрират данните, подлежащи на анализ, в MELSOFT MaiLab. Група от регистрирани данни се нарича "набор от данни". Чрез регистрирането на набора от данни данните могат да се визуализират в таблици или графики и да се създават диагностични модели.

Оригиналният файл с данни, който трябва да бъде регистриран като набор от данни, се нарича "източник на данни".Източниците на данни, които могат да бъдат регистрирани, са текстови файлове във формат CSV и TSV.

Извършване на предварителна обработка на набора от данни и създаване на изкуствен интелект чрез обучение в съответствие с методите за анализ.

Пристъпете към създаване на задачата за извършване на диагностика в реално време, като се позовавате на показаните резултати и коментари, Когато обучението приключи, създаването на AI ще бъде завършено. Можете ръчно да промените завършения ИИ, за да го персонализирате с цел повишаване на надеждността.

В MELSOFT MaiLab всеки процес на AI се извършва в блок, а потокът на обработка на AI се създава чрез свързване на блоковете. Можете да редактирате потока на ИИ, подготвен от функцията AutoML, за да го персонализирате свободно или да създадете оригинален ИИ от нулата.

MELSOFT MaiLab е оборудван и с разширителни блокове, които са полезни за персонализиране на моделите за обучение. Можете също така да извършвате кодиране в Python, който често се използва при анализа на данни. Като извършвате персонализиране, можете да създавате модели за обучение с по-висока точност.

Група от процеси (процесен поток), използващи създадения ИИ за извършване на диагностика на неизвестни входни данни и извеждане на резултатите от диагностиката, се нарича "задача" в MELSOFT MaiLab.* Проста задача може да бъде създадена автоматично чрез задаване на необходимите параметри за работата на всеки процес. 

*Има 2 вида задачи: прости и сложни. За подробности, моля, вижте ръководствата.

MELSOFT MaiLab има висока степен на сродство с оборудването на Mitsubishi Electric FA.Тъй като може да се извърши директна спецификация на съвместими устройства, разполагането (подреждането) на устройствата също може да се извърши лесно.

Резултатите от диагностиката са показани в линейни графики и кръгови диаграми.Резултатите от диагностиката и данните, въведени в AI, са показани в табличен формат.

Събирането на данни и диагностицирането могат да започнат в MELSOFT MaiLab само с основен лиценз. Освен това системите могат да се конфигурират свободно в зависимост от мащаба на съоръженията, увеличаването на броя на потребителите за анализ и др.

Учебна работна среда

В минималната работна среда е възможно да се изпълняват методи като множествен регресионен анализ и т.н. с относително ниска обработка на изчисленията, когато не работят други инструменти. За изпълнение на методи като дълбоко обучение и др., които изискват много изчислителна обработка, е необходима препоръчителната работна среда.е

Работна среда за събиране/диагностика

*1 Изисква се, когато се изпълняват не само методи като множествен регресионен анализ и др. с относително ниска обработка на изчисления, но и методи като дълбоко обучение и др., които изискват много обработка на изчисления.